تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
حل مشكلة البداية الباردة في أنظمة الاقتراح باستخدام معلومات سياق باللغة العربية
SOLVING COLD START PROBLEM IN RECOMMENDER SYSTEMS USING ARABIC CONTEXTUAL INFORMATION
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : إحدى التحديات في أنظمة الاقتراح هي مشكلة البداية الباردة، وتعني عدم قدرة نظام الاقتراح على صنع مقترحات دقيقة نظرًا لعدم توافر معلومات كافية عن تفضيلات المستخدم. نتيجة لذلك، تم تكييف معلومات السياق واستخدامها لحل مشكلة البداية الباردة عند تسجيل أي مستخدم جديد في النظام عبر اقتراح منتجات أو خدمات اعتمادًا على المعلومات التي تصف حال المستخدم. طريقتنا المقترحة لحل هذه المشكلة هي عبر استغلال خدمة التقويم. يمكن الوصول إلى التقاويم لمعرفة اهتمام المستخدم من أحداثه المسجلة، ومن ثم اقتراح منتجات لها علاقة بالأحداث القادمة. تركيزنا يصب على تحليل النصوص العربية داخل التقويم لأن اللغة العربية تقبع في المركز السادس من حيث عدد المتحدثين بها كلغة أولى. لذلك، بنينا مصنف نصي متعدد الفئات لتصنيف أحداث التقويم، ثم تحققنا من صحة المصنف عبر التقييم من حيث التحزيم المتشابك. وصلت دقة مصنفنا إلى 88,10% وقيمة ف1 وصلت إلى 88,38%. في الخطوة التالية، قمنا باختبار المصنف على بيانات حقيقية من تقاويم مستخدمين متعددين ووصلت الدقة إلى 76,72%. قمنا بالتحقق من اسباب هذه النتيجة، ووجدنا عدة مؤثرات منها: كتابة كلمات إنجليزية بحروف عربية، والكلمات العامية. أخيرًا، قمنا بتسليط الضوء على عدة اتجاهات بحثية لحل القصور في هذا البحث. 
المشرف : د. فاطمة عسيري 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1441 هـ
2019 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, October 16, 2019 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
نهى سعيد الغامديAlGhamdi, Nuha Saeedباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 45099.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث