الانتقال الى المحتوى الأساسي

عمادة الدراسات العليا

تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
خوارزمية اكتشاف المعلومات المخفية في الصور PNG بالاعتماد على تقنية المنطق الضبابي
STEGANALYSIS ALGORITHM FOR PNG IMAGES BASED ON FUZZY LOGIC TECHNIQUE
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : التقدم المتسارع في تقنية المعلومات والاتصالات تم استغلاله من قبل بعض المجرمين لإتمام جرائمهم و تبادل رسائلهم فيما بينهم بسرية تامة. علم اخفاء رسالة ما في الوسائط المتعددة يسمى الستيغانوغرافي Steganography)). يتم اخفاء الرسالة السرية في اي وسط سواء نص، صورة، ملف صوتي او ملف فيديو. ولكشف هذه المعلومات المخفية تتم الاستعانة بأدوات للكشف والتحليل وهذا ما يعرف بـ(Steganalysis). ورغم التطور في بناء هذه الادوات الا انه مازال هناك ثغرات وعيوب تقلل من كفاءة ودقة عملها. تعتبر الصور من اشهر النواقل للرسائل المخفية على اختلاف امتداداتها سواء PNG،JPEG،GIF،BMP يركز هذا البحث على الصور ذات الامتداد PNG وذلك لسببين اولهما أن هذا النوع من الصور يشمل معظم خصائص الامتدادات الاخرى. وثانيهما: من خلال البحث اتضح ندرة الابحاث التي تركز على الامتداد PNG ولذلك كان هذا النوع هو محور البحث. تضمين رسالة في ملفات الوسائط، والمعروف أيضا باسم الستيغانوغرافي، هو نهج شائع لإخفاء المعلومات السرية. وكتدبير مضاد، وضعت أدوات من أجل الكشف عن المعلومات المخفية والتي تشكل وسائط رقمية مثل النصوص, الصور, ملفات الصوت او الفيديو. ومع ذلك، فإن كفاءة وأداء طرق الكشف السابقة لا يزال لديها مجال للتحسين. في هذا البحث، ركز الباحث على تصميم خوارزمية لتحسين كفاءة الكشف عن الرسائل المخفية في الصور ذات الامتداد PNG. وقد تم اختبار هذه الخوارزميه ومقارنة ادائها مع التقنيات التالية Support Vector Machines (SVMs), Neural Networks (Multi-Layer Perceptrons, MLPs) and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems, of Sygeno type (ANFIS). تم مقارنة نتائج هذه التقنيات باستخدام مصفوفة Confusion Matrices ، وكذلك باستخدام منحنيات The Receiver Operating Characteristic (ROC) curves. وأخيرا، فإننا نقدم نظام الكشف عن الرسائل المخفيه في ملفات الصور ذات الامتداد PNG باستخدام طريقة LSB وتقديم قابليتها للاستخدام في عدة حالات مختلفة. 
المشرف : أ.د. دانيال الغزاوي 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1439 هـ
2018 م
 
تاريخ الاضافة على الموقع : Thursday, March 8, 2018 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
جواهر عبدالله القحطانيAlqahtani, Jawaher Abdullahباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 43162.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث