تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
تطوير نماذج التنقيب عن البيانات لتحليل البيانات الضخمة دراسة حالة: (تحسين دقة التنبؤ بالعدوى المكتسبة في المستشفيات)
Development of Data-Mining Models for Big Data Analytics Case Study: Improving Prediction Accuracy of Hospital Acquired Infection
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : تستهدف هذه الرسالة تطوير نماذج التنقيب عن البيانات لتحليل البيانات الضخمة وذلك لتحسين دقة التنبؤ للعدوى المكتسبة في المستشفيات. فقد تم تطوير خوارزم جديد للتصنيف يقوم بالتنقيب عن البيانت وذلك لحل المعضلات في التقنيات الحالية. حيث أن نماذج التنقيب عن البيانات التقليدية لا تواكب احتياجات خصائص البيانات الضخمة. كما أن هذا النوع من البيانات يضيف العديد من التحديات والمعوقات لعملية التحليل. حيث يمتاز بحجم البيانات الضخم واختلاف أنواعها، كما تمثل سرعة وصول وتحليل البيانات أحد اهم تصنيفات البيانات الضخمة، ويضاف لذلك ضعف جودة البيانات بسبب تعدد مصادرها. وتتم عملية التنقيب بإتباع خطوات الإكتشاف المعروفة لتبدأ بفهم المشكلة والأهداف، ثم جمع البيانات وتنظيمها، ثم اختيار العوامل المستخدمة في التنقيب، ثم تطبيق خوارزميات التنقيب، وأخيراً فهم وتقييم النتائج. وقد تم اختبار مقارنة الخوارزم الجديد (خوارزم التصنيف باستخدام وزن القيمة المميزة) ضد مع أفضل خوارزم مستخدم للتنبؤ بحالات العدوى المكتسبة في المستشفيات (خوارزم نيف-بايز) حسب تقييم الأفضلية في البحث. حيث تمت عمل مراجعه لأكثر الخوارزميات المستخدمة في المجال الطبي بخلاف نوع التطبيق و من ثم حصر مميزات و عيوب كل خوارزم. و تم عمل مراجعة للخوارزميات المستخدمة للتنبؤ بالعدوى المكتسبة لإختيار افضلها للمقارنة. ثم تمت المفاضلة بين سبعة خوارزميات مختلفة لإختيار الافضل و من ثم مقارنته بالخوارزم الجديد. وقد أثبت خوارزم التصنيف باستخدام وزن القيمة المميزة امكانية التنبؤ بالعدوى قبل ثلاثة الى خمسة أيام قبل التأكيد بالتحاليل الطبية المطلوبة. تتيح هذه الأفضلية التدخل الطبي المبكر للحالات المرضية مما يساعد في التعجيل بالشفاء و حماية الممارسين الطبيبن من الإصابة بالعدوى و تقليل مدة الإقامة في المستشفى وبالتالي تخفيض التكاليف. و قد تمت عملية الاختبارات و المقارنات باستخدام بيانات طبية حقيقية من مدينة المك عبدالله الطبية بمكة. حيث احتوت البيانات المستخدمة على ما يقارب تسعة و عشرين ألف حالة مرضية لمدة خمس سنوات و معلومات مكونة من نظام المستشفى الالكتروني و نظام المختبر الطبي الالكتروني و نظام الاشعة الالكتروني و ملاحظات الأطباء الالكترونية. وقد اعتمد التقييم على عدة مقاييس أهمها دقة النتائج، والكفاءة الحاسوبية، وسرعة انجاز الكشف عن العدوى، وصحة المخرجات من حيث صحة الحالات الإيجابية وصحة الحالات السلبية المكتشفة. و من أهم العوامل الإيجابية للنموذج تسريع عملية الكشف عن المرض، والحصول على نتائج ذات دقه عالية، وتقليل اعتماد القرار النهائي على الخبرة الشخصية للأفراد. 
المشرف : د. أمين نعمان 
نوع الرسالة : رسالة دكتوراه 
سنة النشر : 1440 هـ
2019 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, August 21, 2019 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
عمر سامي باعيسىBaeissa, Omar Samiباحثدكتوراه 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 44905.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث