تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
كشف سقوط المعاقين جسديا المستخدمين للعكاز مبني على تحليل البعد الثالث للهيكل
3D SKELETON-BASED FALL DETECTION OF THE PHYSICALLY-DISABLED CANE USERS
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : المعاقين جسدياً يمكنهم التغلب على إعاقاتهم في تنفيذ المهام اليومية في العديد من المرافق. ومع ذلك، فإنهم كثيراً ما يخبرون أنهم يواجهون صعوبة في التنقل بشكل مستقل. وحتى لو استطاعوا ذلك، فمن المحتمل أن يحصل لهم بعض الحوادث الخطيرة مثل السقوط. وعلاوة على ذلك، يشكل السقوط السبب الرئيسي الثاني للوفاة العرضية أو الوفاة بإصابات بعد إصابات حركة المرور التي تتطلب وسائل فعالة وعملية/مريحة لمراقبة المعاقين جسدياً من اجل الكشف عن سقوطهم والاستجابة بشكل عاجل. في هذه الرسالة، نحن نقترح طريقة جديدة للكشف عن السقوط مستنده على الهيكل العظمي. وتهدف هذه الطريقة المقترحة المكونة من ثلاثة مراحل إلى الكشف عن أنواع وسيناريوهات مختلفة من سقوط المستخدمين المعاقين جسدياً الذين يستخدمون العصا كمساعد للتنقل؛ وذلك باستخدام تتبع الهيكل العظمي عن طريق كاميرا ميكروسوفت كينكت Microsoft Kinect. المرحلة الأولى من الطريقة المقترحة للكشف عن السقوط تتبع المستخدم وتستخرج مفاصل هيكله العظمي. بعد ذلك، المرحلة الثانية تحسب مسافات المفاصل عن الكينكت لاستخراج الصور المفتاحية. استنادا إلى نتائج تصنيف الصور المفتاحية باستخدام المصنف Random Forest، فإن المرحلة النهائية تقرر ما إذا كان هناك سقوط وفي هذه الحالة تطلق إنذار. تم تقييم كفاءة هذه الطريقة المقترحة من خلال بعض التجارب وبالمقارنة مع الطرق الموجودة; وقد أظهرت ميزة الكشف عن أنواع مختلفة من السقوط والتي تصنف تحت سيناريوهات ووضعيات جسديه متعددة. وكما ذكرنا في هذه الرسالة، بلغت الطريقة المقترحة 97.5٪ من الدقة مع 0.03٪ معدل خطأ. وعلاوة على ذلك، يظهر التقييم أنه يمكن الكشف عن السقوط 100٪ (جميع سيناريوهات السقوط ال 42) وفقط 2 من أصل 37 سيناريو لغير السقوط تم تصنيفها خطأ على أنها سقوط. 
المشرف : د. سلمى محمد كمون جرايا 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1439 هـ
2018 م 
المشرف المشارك : د. منار سيد سلامة علي 
تاريخ الاضافة على الموقع : Thursday, May 10, 2018 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
منى صالح الزهرانيAlzahrani, Mona Salehباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 43351.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث