تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : نظام للتعرف آمن و مؤسس على طريقة المشي A SECURE GAIT BASED RECOGNITION SYSTEM   الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : مع التقدم الحديث في التكنولوجيا, أصبحت المقاييس الحيوية من التقنيات المستجدة التي تستخدم لتوثيق الأفراد. نظم التعرف على المقاييس الحيوية أو الأنظمة البيومترية (Biometric Recognition System) تحدد أو تتحقق من الشخص بالاعتماد على صفاته الخاصة سواء كانت فسيولوجية أو سلوكية. نظريا, أي صفة من صفات الشخص سواء كانت فسيولوجية أو سلوكية يمكن ان تستخدم كمعرف للشخص طالما أنها تحقق بعض الخصائص مثل العالمية, الانفراد, الدوام, والقدرة على الحصول عليها. لكن هناك بعض الضعف بقوة النظام البيومتري عند تعرضه لهجمات. نظم تشفير المقاييس الحيويBiometric) (cryptosystems هي تقنيات تستخدم لتحسين وتعزيز الأمن في أنظمة التعرف على المقاييس الحيوية. في هذا البحث، سنقترح نظام مصادقة يعتمد على المشي باستخدام نظم تشفير المقاييس الحيوية وذلك لتحسين امن النظام. يتكون نظامنا المقترح من مرحلتين: التسجيل والتحقق. كل واحد منهما يتكون من ثلاث مراحل رئيسية وهي: استخراج ميزة، استخراج المكونات الموثوقة، وإضافة الأمن بنظام يسمى (Fuzzy Commitment Scheme). سنقوم باستخراج المميزات من صور المشي باستخدام النمط الثلاثي المحلي Local Ternary Pattern (LTP))) ثم سنقوم بإيجاد متوسط الصور باستخدام مفهوم صورة طاقة المشية ((Gait Energy Image (GEl) . لتجميع الصور الناتجة من إيجاد المتوسط , سنستخدم الرسم البياني المشترك ثنائي الأبعاد , وسيستخدم محلل المكونات الرئيسية ( Principal Component Analysis (PCA)) لتقليل حجم متجه الميزة النهائي. ولزيادة من متانة النظام سوف نستخرج البت الموثوقة فقط من متجه الميزة . وأخيرا سنستخدم (Fuzzy Commitment Scheme ) لتأمين متجه الميزة . سنستخدم كود (BCH) لتشفير المفتاح في مرحلة التسجيل ولفك التشفير في مرحلة التحقق فيما بعد . تم اختبار النظام المقترح باستخدام قاعدة بيانات عامة اسمها CMU MoBo database ) ). ولقد أظهرت النتائج أن أفضل معدل خطأ تم الحصول عليه عندما تم استخدام المشي السريع للتسجيل والتحقق، حيث حصلنا على 0٪ كنسبة القبول الخاطئة (FAR) و 0٪ ولنسبة الرفض الخاطئة (FRR) مع مفتاح طوله يساوي 50.  المشرف : د. لمياء عبد الله أحمد الرفاعي  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1439 هـ 2017 م  تاريخ الاضافة على الموقع : Thursday, November 23, 2017  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني أشواق محمد المحمدي AL-Mohammady, Ashwaq Mohammad باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  42889.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث