تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
اكتشاف المعلومات من البيانات الكبيرة على الإنترنت بواسطة تقنية الوكيل الدلالي
Semantic Agent Based Knowledge Discovery from Big Data on the Web
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : نظم المعلومات التقليدية غير قادرة على التعامل بكفاءة مع جميع مصادر البيانات الضخمة وسياقات المعلومات المتعددة التي تعتمد على الإنترنت كمنصة أساسية لها . حيث تواجه هذه النظم التقليدية العديد من المشاكل في استرجاع وتوحيد وتخزين ومعالجة واستخدام المعلومات الناتجة عن مصادر المعلومات المختلفة و غير المتجانسة و التي هي أساس العديد من المنظمات في عملية اتخاذ القرار . وبالرغم من أنه قد تم تطوير العديد من نظم المعلومات و الهياكل لإستخراج المعلومات ذات الصلة من شبكة الإنترنت، إلا أن الكثير منها يعتمد فقط على الهياكل النحوية في عملية استخراج المعلومات و التي تؤدي إلى نتائج غير مرضية . في حين أن البعض الآخر يستخدم تكنولوجيا الإنترنت الدلالي التقليدية، والتي تفقد المعنى الدلالي بسبب بعض التحديات والقيود المفروضة التي يجب التغلب عليها . لذلك في هذا البحث , سوف نقوم بإنشاء مقترح لإكتشاف المعلومات من البيانات الكبيرة على الإنترنت بواسطة تقنية الوكيل الدلالي من أجل تحسين النتائج وذلك من خلال إيجاد قواعد جديدة تساهم في تقليل الوقت المستغرق لعملية الاكتشاف مع المحافظة على معاني المعلومات المستخرجة. في هذه الأطروحة، قمنا بتطوير نهج الوكيل الدلالي الموحد القائم على علم الأنماط وontology) ) لتعزيز عملية اكتشاف المعرفة من البيانات الكبيرة على شبكة الإنترنت. حيث يستخرج النموذج المعلومات من مصادر البيانات المختلفة المنظمة وغير المنظمة ويعمل على تخزينها في قواعد بيانات موحدة مما يسهل عملية البحث والتحليل واعداد التقارير. كما يساعد على استخراج نتائج أكثر كفاءة وفعالية من خلال فهم طلب المستخدمين والمعنى السياقي للمصطلحات باستخدام ontology. ولتقييم هذا العمل المقترح، أجريت العديد من التجارب لتقييم الأداء، ودقة النظام باستخدام مقاييس الأداء المختلفة. ولقد أظهرت النتائج أن استخدام تقنية ontology حسن من نسبة كفاءة الأداء ودقة النتائج بشكل أفضل من طريقة اكتشاف المعلومات التي تستند إلى البحث عن الكلمات الرئيسية. 
المشرف : أ.د. كمال منصور جمبي 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1438 هـ
2017 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, September 20, 2017 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
رانية علي بافقيرBafaqeer, Raniah Aliباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 42809.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث